Bezpieczeństwo AI

Kontrola nad tym, jak Twoja organizacja używa AI

Monitorujemy i weryfikujemy użycie sztucznej inteligencji w organizacjach — od wykrycia Shadow AI, przez zgodność z AI Act i ISO/IEC 42001, po runtime'ową ochronę modeli, agentów i promptów.

Zakres 01

Sześć obszarów bezpieczeństwa AI

Od inwentaryzacji użycia AI, przez zgodność z AI Act, po wdrożenie narzędzi kontrolnych. Zaczynamy zawsze od tego, co organizacja już ma — nie od katalogu produktów.

01 / 06

Ocena bezpieczeństwa AI

AI Security Assessment

Sprawdzamy, gdzie i jak Twoja organizacja realnie używa AI — od zatwierdzonych platform po Shadow AI. Mapujemy modele, agentów, integracje i przepływy danych, a następnie oceniamy powierzchnię ataku, którą to wszystko generuje.

02 / 06

Analizy zgodności AI i wsparcie ładu

AI Compliance & Governance

Porządkujemy zasady korzystania z AI: polityki akceptowalnego użycia, role i odpowiedzialności, rejestr systemów AI oraz mechanizmy kontrolne, które da się wykazać przed audytorem i regulatorem.

03 / 06

Analiza ryzyka według AI Act

AI Act Risk Assessment

Klasyfikujemy systemy AI zgodnie z kategoriami ryzyka unijnego rozporządzenia AI Act, wskazujemy obowiązki przypisane do każdej kategorii i budujemy plan doprowadzenia do zgodności.

04 / 06

Przygotowanie do certyfikacji

Market Standards Certification Readiness

Prowadzimy organizację do certyfikacji standardów rynkowych — między innymi ISO/IEC 42001 (systemy zarządzania AI) oraz ISO/IEC 27001 — przez analizę luk, dokumentację i audyt próbny.

05 / 06

Budowanie kompetencji organizacji

AI Literacy & Capability Building

Szkolimy zespoły biznesowe i techniczne: jak bezpiecznie korzystać z GenAI, jak rozpoznać prompt injection i deepfake, jakie dane wolno przekazać modelowi, a jakich nigdy.

06 / 06

Dedykowane rozwiązania

AI Security Solutions / Tools

Dobieramy i wdrażamy konkretne narzędzia kontroli AI — od suwerennego GenAI po runtime'ową ochronę promptów i modeli. Siedem platform, na których pracujemy najczęściej, opisujemy poniżej.

Zakres 02

Dedykowane rozwiązania AI Security

Platformy, którymi realnie kontroluje się AI w organizacji: suwerenny model językowy, widoczność powierzchni ataku, ochrona runtime, DLP dla promptów i telemetria z detekcją danych wrażliwych w locie.

CloudFerro Sherlock

CloudFerro
Do czego służy
W pełni zarządzana europejska usługa generatywnego AI świadczona w chmurze. Daje dostęp do starannie wyselekcjonowanej gamy zaawansowanych modeli językowych (m.in. Bielik, PLLuM, rodzina LLaMA oraz DeepSeek) przez ujednolicony interfejs API kompatybilny ze standardem OpenAI. Platforma od podstaw realizuje restrykcyjne podejście Privacy-First: zerowe przechowywanie promptów i odpowiedzi, brak logów operacyjnych oraz bezwzględny zakaz trenowania modeli na danych klienta. Wszystkie dane są przetwarzane w bezpiecznym regionie WAW3-2 w Polsce, co potwierdzają certyfikaty klasy enterprise ISO/IEC 27001 oraz ISO/IEC 9001.
Korzyść dla klienta
Wspiera pełną suwerenność danych na terenie UE oraz zgodność z RODO, NIS2 i unijnym rozporządzeniem AI Act. Klient otrzymuje gotowe, wysoce bezpieczne środowisko do budowy aplikacji konwersacyjnych, systemów analizy dokumentów czy suwerennych agentów w architekturze RAG — bez kosztów zakupu i utrzymania złożonej infrastruktury obliczeniowej i bez ryzyka wycieku własności intelektualnej poza granice Polski.

Tenable One AI Exposure

Tenable
Do czego służy
Narzędzie zintegrowane z platformą zarządzania ekspozycją Tenable One, które identyfikuje, mapuje i stale ocenia powierzchnię ataku generowaną przez używanie sztucznej inteligencji w organizacji. Wspiera wiodące platformy biznesowe — m.in. OpenAI ChatGPT Enterprise, Microsoft Copilot, 365 Copilot oraz Copilot Studio — skanując i monitorując dwa główne typy aktywów: użytkowników (konta) oraz zautomatyzowanych agentów (AI Agents).
Korzyść dla klienta
Pozwala zidentyfikować Shadow AI (nieautoryzowane aplikacje AI) oraz wykryć podatności, błędy konfiguracyjne, ryzykowne uprawnienia i integracje zewnętrzne, które tradycyjne narzędzia DLP i CASB pomijają. Klient zyskuje jasny kontekst ryzyka AI na tle pozostałych zagrożeń w organizacji (IT, tożsamość, chmura, OT), co umożliwia aktywne wymuszanie polityk akceptowalnego użytkowania AI (AI AUP) oraz wykazanie zgodności z wymogami AI Act i NIST CSF.

CrowdStrike Falcon AI Detection & Response (AIDR)

CrowdStrike
Do czego służy
Pierwsze w branży rozwiązanie zapewniające runtime'ową ochronę i widoczność dla całej powierzchni ataku na AI — modeli, agentów, danych i promptów. Mapuje relacje między użytkownikami, promptami, modelami i obciążeniami chmurowymi. Wykrywa i natychmiast blokuje bezpośrednie oraz pośrednie ataki typu prompt injection i próby omijania zabezpieczeń (jailbreak). Automatycznie maskuje lub szyfruje dane wrażliwe — w tym poświadczenia i dane regulowane — zanim trafią do modelu, oraz rejestruje kompletne zdarzenia runtime (prompty, odpowiedzi, wersje modeli) w bezpiecznych logach. Moduł deweloperski, Charlotte AI i powiązana infrastruktura mają certyfikat ISO/IEC 42001 w zakresie AI governance, uzyskany 22 stycznia 2026 r.
Korzyść dla klienta
Wspiera blokowanie ataków promptowych, chroniąc aplikacje i procesy biznesowe w czasie rzeczywistym. Klient zyskuje kontrolę nad przepływem informacji i unika wycieku tajemnic przedsiębiorstwa oraz danych chronionych przepisami do systemów AI. Bezpieczne logi runtime dostarczają dowodów na potrzeby analizy zgodności regulacyjnej i monitorowania bezpieczeństwa.

Fortinet FortiAI

Fortinet
Do czego służy
Zunifikowany ekosystem możliwości sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego wbudowany bezpośrednio w architekturę Fortinet Security Fabric. Odpowiada za ochronę ekosystemu AI oraz automatyzację operacji obronnych w czasie rzeczywistym, z prędkością maszynową. Składa się z trzech modułów: FortiAI-Protect — widoczność, logowanie, ocena ryzyka aplikacji AI i blokowanie nieautoryzowanych promptów; zapobiega wyciekom danych z modeli LLM przez zaawansowane skanowanie i inline'owe reguły DLP oraz dedykowany sandboxing do detekcji zero-day. FortiAI-Assist — asystent GenAI, który w obszarze SOC automatyzuje triage alertów, threat hunting, diagnostykę i auto-remediację, a w obszarze NOC zadania od dnia 1. do N (generowanie konfiguracji SD-WAN i VPN, weryfikacja składni, adaptacyjna optymalizacja wydajności sieci). FortiAI-SecureAI — runtime'owe bezpieczeństwo wdrażanych aplikacji LLM przez bramkę FortiAIGate, która filtruje i oczyszcza zapytania (sanityzacja wejść i wyjść), chroni przed model tampering i atakami DDoS oraz zapewnia inteligentny routing i optymalizację kosztów GPU.
Korzyść dla klienta
Przekształca architekturę bezpieczeństwa z reaktywnej w proaktywną. Pomaga skrócić czas reakcji na incydenty (MTTR), ogranicza zjawisko zmęczenia alertami (alert fatigue) i pozwala radzić sobie z luką kompetencyjną w zespołach IT/Security — umożliwiając bezpieczne i ustrukturyzowane wdrażanie technologii GenAI w organizacji.

Safetica

Safetica
Do czego służy
Oparta na AI platforma integrująca ochronę danych (DLP), zarządzanie ryzykiem wewnętrznym (Insider Risk) oraz zgodność z regulacjami. W obszarze kontroli systemów GenAI dostarcza dwa moduły o odmiennej charakterystyce. Safetica ONE (proaktywne blokowanie) automatycznie wykrywa i sygnalizuje użycie stron sklasyfikowanych jako narzędzia GenAI oraz pozwala administratorom natychmiast zablokować dostęp do ponad 200 nieautoryzowanych platform GenAI kilkoma kliknięciami. Safetica 11 (ocena ryzyka w chmurze) identyfikuje interakcje z narzędziami GenAI jako aktywności o podwyższonym ryzyku, kategoryzuje je i wizualizuje w konsoli zarządzania.
Korzyść dla klienta
Chroni przed niekontrolowanym przesyłaniem informacji wrażliwych — kodu źródłowego, baz danych, danych osobowych — do zewnętrznych platform GenAI. Pozwala elastycznie dostosować poziom restrykcji: od całkowitego blokowania niebezpiecznych usług (Safetica ONE) po szczegółowy wgląd i monitorowanie behawioralne zachowań użytkowników w chmurze (Safetica 11) na potrzeby dalszych programów szkoleniowych.

Cribl

Cribl
Do czego służy
Oparta na sztucznej inteligencji platforma telemetryczna do zarządzania, trasowania, analizowania i optymalizacji logów, metryk oraz śladów (traces) w czasie rzeczywistym. Cribl implementuje AI bezpośrednio w przepływach danych telemetrycznych za pomocą trzech modułów. Cribl Guard (Background Detection) działa lokalnie — on-premise i w chmurze — wykorzystując reguły regex oraz dedykowany model rozpoznawania jednostek nazwanych (NER) do wykrywania danych wrażliwych (PII, PCI) bezpośrednio w strumieniu, bez przesyłania danych do zewnętrznych usług LLM; do analizy detekcji wykorzystuje oddzielny, agentowy workflow oparty na LLM, rekomendujący audytowalne działania mitygacyjne zatwierdzane przez użytkownika. Cribl Stream filtruje, redukuje wolumen, maskuje, anonimizuje i dynamicznie trasuje dane telemetryczne, zanim trafią do chmur publicznych, systemów SIEM/SOC lub modeli analitycznych. Cribl Copilot to generatywny asystent pozwalający konfigurować potoki danych, tworzyć transformacje, optymalizować parsowanie oraz budować zapytania i dashboardy językiem naturalnym.
Korzyść dla klienta
Umożliwia wykrycie nieznanych dotychczas danych wrażliwych w ruchu, zanim staną się ryzykiem zgodności lub prywatności. Pomaga obniżyć koszty licencyjne i pamięci masowej systemów SIEM/SOC przez odfiltrowanie szumu i zbędnych zdarzeń, przy zachowaniu wymaganych formatów danych. Ogranicza ryzyko uzależnienia od jednego dostawcy (vendor lock-in) i skraca czas wdrażania konfiguracji, podnosząc produktywność inżynierów.

GRCORE365 — moduł AI Act

GRCORE365
Do czego służy
Moduł zintegrowanej platformy do wsparcia zarządzania bezpieczeństwem, który wspiera utrzymanie zgodności z wymogami rozporządzenia AI Act: prowadzenie rejestru systemów AI, przypisanie obowiązków do kategorii ryzyka oraz gromadzenie dowodów zgodności w jednym miejscu.
Korzyść dla klienta
Pozwala spełniać wymogi AI Act w ramach tej samej platformy GRC, w której organizacja prowadzi już ISO 27001, ISO 42001 czy NIS2 — bez budowania osobnego rejestru i osobnego procesu dowodowego.

Każde rozwiązanie technologiczne dobieramy indywidualnie — z uwzględnieniem istniejącej architektury, analizy zagrożeń, poziomu dojrzałości organizacji, profilu ryzyka oraz celów biznesowych klienta. Pełną listę produktów znajdziesz w sekcji Główni producenci, a komplet narzędzi klasy EDR/XDR/SIEM/PAM/DLP — w obszarze Zabezpieczenia.

Dobierzemy rozwiązanie do Twojej architektury

Każde wdrożenie projektujemy indywidualnie — pod istniejącą architekturę, profil ryzyka i cele biznesowe.

Umów konsultację → kontakt@xsecures.com